尾数的定义：在数学里，专门用来指小数点后面的数字。如果要弄清尾数在数学中的含义，应先从下面这个表达式讲起：在数学中，特别是在计算机相关的数字（浮点数）问题的表述中，有一个基本表达法：

value of floating-point=significandxbase^ exponent , with sign — F.1

译为中文表达即为：

（浮点）数值 =尾数× 底数 ^ 指数，（附加正负号）—————- F.2

以我们常见的科学计数法表示第一次人口普查中国人口为601,938,035人 （新中国有六万万人口，即6亿）为例，其表达可以为（忽略部分位）：

六万万 = 6.019 × 10 ^ 8 （正号）———————————– F.3

当然，我们也可以这样表达（忽略部分位）：

六万万 = 60.19 × 10 ^ 7 （正号）———————————– F.4

但是，我们可以看到，F.4 不符合科学记数法的定义，因为尾数（60.19）大于了底数（10），便失去了科学计数法以10为底数的意义。也就是说当我们采用F.1或F.2这样的计数方法来表达一个数值时，应当满足 尾数 < 底数 （我们可以假借“小于”的说法，才硬称之为“尾” ）；

“尾数”又可称之为“精度”，即对表达结果的精确程度产生重要影响的数，也就是常说的 significant digits，缩小后即为 F.1 中的 significand。下面我们再看关于六万万人口，如果想通过科学计数法来更确切地表达的话，那么我们只能在尾数上下手，见F.5和F.6。

六万万 = 6.01938 × 10 ^ 8 （正号）----------------------------- F.5

六万万 = 6.01938035 × 10 ^ 8 （正号）----------------------------- F.6

参见：有效数字的定义

推荐阅读：
How to For-Loop and do Math/Arithmetic Operations in Windows/NT 　 How to Find the Closest Sum of Three in an Array using Two Point　 The Lazy Singleton Design Pattern in Java　 How to Find out the Most Frequent Subtree Sum using Depth First 　 A Microsoft Coding Interview Screening for Position Principal So　 The Brace Expansion Algorithms using Breadth First Search or Dep　 Coding Exercise: Sum of Digits in the Minimum Number　 Javascript Coding Exercise: The QuickSort Implementation in Java　 In-place Run-Length String Compressions using C++　 Algorithms to Compute the Factor Combinations for An Integer usi